구글 코랩 (colab) 사용법

 

구글 코랩(colab)은 구글 colaboratory 서비스의 줄임말로 브라우저에서 python을 작성하고 실행하는 것을 가능하게 합니다.

 

●  별도의 파이썬 설치가 필요 없고

 

● 데이터 분석에 사용되는 TensorFlow, Keras, matplotlib, scikit-learn, pandas와 같은 패키지가 미리 설치되어 있습니다. 

 

● 따로 GPU 설치 없이 무료로 GPU를 사용할 수 있어 속도 면에서도 빠르고 공유나 버전 관리에 유용합니다.

 

● 주피터 노트북 파일을 콥랩에서 연동하여 사용할 수 도 있습니다. 

 

 

구글 코랩 시작하기

 

구글 코랩 서비스를 이용하기 위해서는 지메일 계정이 필요합니다. 

 

Google Colaboratory

 

코랩 환영 메시지

 

Colab 메모장은 Colab에서 호스팅 하는 Jupyter 메모장으로 사용법은 주피터 노트북과 같습니다. 

 

대화형 환경이기 때문에 셀을 실행하고 싶다면 코드 왼쪽의 실행버튼을 클릭하거나 단축키 'Command/Ctrl+Enter'을 사용하시면 됩니다. 

 

 

구글 코랩 로컬 PC에서 파일 업로드 

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

for fn in uploaded.keys():
	print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(name=fn, length=len(uploaded[fn])))
    

로컬 PC에서 파일을 업로드하면 Google cola 서버로 업로드 됩니다. 

import pandas as pd
import io

question = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['schema.csv'].decode('utf-8')))

question

---

주피터 노트북만 사용하다가 코랩을 사용한지 얼마 되지 않아,  새로운 정보를 얻게 되면 추가할 생각입니다.

주피터 노트북과 사용법이 유사하여 그리 어렵게 느껴지지는 않는 것 같습니다.