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[통계학] 하버드 Statistics 110 Probability and Counting (with edwith )

해당 게시글은 edwith 에 등록된 하버드 대학 Joe Blitzstein 교수님의 statistics 110 강의를 듣고 정리한 내용입니다. [Statistics 110] 1. 확률과 셈 원리 (Probability and counting) -1 확률론은 양자학, 물리학, 유전학 뿐만 아니라 역사학, 인문학, 사회과학, 정치, 금융에서 활용되고 있습니다. 도박이나 게임은 페르마와 파스칼의 서신을 통해 통계에서 이미 여러 번 연구된 주제임을 알 수 있습니다. 수학이 확실성에 대한 학문이라면 확률은 불확실성에 대한 학문으로 이를 수치화(계량화)하는 것을 가능하게 해줍니다. 1. 표본 공간 (a sample space)과 사건 ( an event) 확률에 대해 설명할 때 표본공간과 사건에 대한 이해가 필요..

취준일기 2020.03.10
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C언어, 큐넷, 딥러닝, 데이터베이스, 자바, 다핏, edwith, 정보처리기사, mariadb, 데이터사이언스, java, 비주얼스튜디오코드, 정보처리기사실기, 파이썬, matplotlib, 메소드, Python, 머신러닝, 데이터분석, HeidiSQL,

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