사회조사분석사 2급 실기 SPSS 작업형 정리

★소수점 자리수 셀특성에서 수정가능 

결과표 더블클릭>블록지정>셀특성>형식>소수점이하자리

 

★파일불러오기

※구분자로 구분 -> 공백체크여부에 따른 데이터 변화여부 확인

※변수값 설명에서 카테고리 구분이 없으면 -> 척도로 형변환

※변수값 설명에서 카테고리 구분이 있으면 -> 명목형으로 형변환

※문자형-> 숫자형 변수 : 변환-> 자동코딩변경

 

★왼손잡이는 오른손잡이에 비해 왼손의 악력이 높을것이다~ 단측

 

★왼손잡이와 오른손잡이의 오른손 악력에는 차이(a-b)가 있다 ~양측

 

 

★파일분할/케이스 집단별 분석 + 상관분석/회귀분석~ (~별로 동일한 조건하에서 ~/ ~에따른 회귀분석을 '각각' 수행)

=> 다음분석을 위해 해제하기 잊지말기!

★파일분할 각각의 것을 구할때 집단들 비교~ 하나의 표로

★파일분할 각 집단별로 출력결과를 나타냄~집단들 비교한거 나눠서

 

★다른변수로코딩(범주화)

0%미만-> -0.01까지? 최저~0.01까지

 

★결측값은 제외할 경우 '유효'확률로 보기?

 

★역코딩

- 척도가 1:전혀아님~7:아주만족 으로 반대로 질문되었다면 나는 1->7로 7->1로(역코딩) 바꾸고 싶으니까

변환->변수계산(척도개수:8-해당변수) 해주면 됌

 

★1번문항

-기술통계량->빈도분석

 

-평균비교->평균분석

그룹으로 분류되어 있는 변수-> 독립변수, 각 그룹별로 기술통계량을 구할 특정변수-> 종속변수

레이어 하나이상 선택 가능 

만약) 연도별 업종대분류의 A,B,C 변수에 대한 합계를 보고싶다 => 레이어1: 연도 레이어2: 업종대분류 

 

 

★변수A와 변수 B의 피어슨 상관계수를 쓰시오 ? 상관분석 (연속*연속)

[상관계수 결과표]

 

 

★변수A가 변수B에 얼마나 영향을 미치는지 ? 회귀분석 (연속*연속)

★회귀모형의 적합성 검정을 위한 다음의 분산분석표를 작성하시오 ? 회귀분석

 

[분산분석표=ANOVA]

구분	제곱합	자유도	평균제곱	F	유의확률
회귀모형
잔차
합계

귀무가설: 회귀모형은 유의하지 않다(단순회귀)/모든 변수는 회귀식에 유의하지 않다(다중회귀) ~회귀계수에 대해 물을 수도

대립가설: 회귀모형은 유의하다/최소한 하나의 변수는 회귀식에 유의하다(다중회귀) ~회귀계수에 대해 물을 수도

 

※회귀식을 작성하시오 에서 상수항 처리법

문제 처음부터 상수항 제외라고 언급시 옵션에서 상수항 포함해제, 문제 중간에 언급시 비표준화 회귀계수에서 상수항을 제외하고 회귀식 작성

 

※회귀직선에 의해 추정된 A 추정값과 잔차를 이용하여 ~

회귀분석-선형회귀- 저장 옵션내에 잔차/예측값등 있음(비표준화)

 

※회귀분석방법: 단계선택으로 했을시 분산분석표의 마지막 모형의 값으로 보기

 

※회귀식작성시 : 비표준화한 회귀계수

※독립변수의 상대적 중요도 (영향도) 작성시: 표준화한 회귀계수의 절대값

 

 

★범주형 A 변수와 범주형 B 변수에 차이가 있는지 파악하기 위한 교차표 ? 교차분석

V2		T3			전체
낮음	보통	높음
서울		세대수
비중
부산

※셀 - 빈도(관측빈도/기대빈도) + 퍼센트 (행/열) 100%의 위치가 어디있는지 확인하고 선택

 

독립성 여부를 검정하고자 한다.

귀무가설: A와 B는 서로 연관성이 없다(독립이다)

대립가설: A와 B는 서로 연관성이 있다(독립이 아니다)

 

 

★범주형 A변수(카테고리2) 와 연속형 B 변수에 차이가 있는지 검정하시오 ? 독립표본 T검정

범주형A	관측값	평균	검정통계량	유의확률
1
2

★범주형 A변수(카테고리3개이상) 와 연속형 B 변수에 대해 다음 표를 완성하시오 ? 일원배치 분산분석

 

범주형 A	관측값수	평균	표준편차
1
2
3
4
5

※옵션 - 기술통계+ 분산 동질성 검정(ABSOLUTE RESIDUALS 를 이용한 LEVENE검정)

 

※분산의 동질성 검정 결과를 보고 검정할때, 

 

귀무가설: 전기절약의식(V3)에 따른 단위면적당 평균전기사용량(TEE)의 모분산은 모두 동일하다

대립가설: 전기절약의식(V3)에 따른 단위면적당 평균전기사용량(TEE)의 모분산은 모두 동일한 것은 아니다

 

※분산분석표를 보고 검정할때,

 

귀무가설: 전기절약의식(V3)에 따른 단위면적당 평균전기사용량(TEE)은 차이가 없다

대립가설:전기절약의식(V3)에 따른 단위면적당 평균전기사용량(TEE)은 차이가 있다

 

※귀무가설이 채택되었을 경우 사후분석은 할 필요가 없다

사후분석-> 귀무가설이 기각되었을 때 어느 모집단의 모평균 사이의 차이가 있는지 분석하기 위함

 

※사후분석 결과 해석(다중비교)  집단A와 집단B가 통계적으로 유의한 평균차이를 보이고 있다

 

---

(고난도)

★ 대응표본t검정 

귀무가설: 토론식 수업 전과 후의 국어점수의 평균에 차이가 없다

독립가설: 토론식 수업 전과 후의 국어점수의 평균에 차이가 있다

★평균구하기~그냥 수식으로 적어라 

MEAN함수: 결측값 없을때 함수사용하는거 MEAN(A,B,C)

MEAN수식: 결측값 있을때 손으로 수식적는 것 (A+b+C)/3

★더미변수 

질적변수를 0과 1로 만드는 것(다른변수로 코딩변경으로 0과 1로 바꿔주면됨)

★회귀진단

문제. 자료에서 표준화 잔차의 절대값이 2를 넘는 이상치를 검출해보자.

해결법) 선형회귀->통계량->케이스별 진단->밖에 나타나는 이상치:2 표준편차