데이터 분석 환경 준비하기 #1 데이터분석용 라이브러리 로드하기 (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn)

파이썬은 다양한 패키지를 포함하고 있는데 그중 데이터 분석에 자주 사용하는 패키지를 알려드리겠습니다.

저는 보통 데이터분석을 할 때 pandas, numpy, matplotlib, seaborn을 미리 import 하고 시작하는 편입니다.

아나콘다 를 사용하시면 자동으로 설치되어 있기 때문에  import 만 해주면 됩니다.

 

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

 

 

Numpy

수치해석 라이브러리(넘파이)

파이썬에서 수학 연산을 위한 가장 기본적인 패키지로 선형대수 계산 기능을 제공합니다.

Numpy의 주요 대상은 동종 다차원 배열이고 Numpy의 배열클래스는 ndarray입니다.

 

 

 

Pandas

데이터 분석 라이브러리(판다스)

테이블 형태의 데이터를 다루는 데이터 프레임 자료형을 제공합니다.

 

 

 

Matplotlib

시각화 라이브러리

각종 그래프나 차트 등을 그리는 시각화 기능을 제공합니다. 

 

 

 

 

Seaborn

시각화 라이브러리

Matplotlib 패키지에서 지원하지 않는 고급 통계 차트를 그리는 통계용 시각화 기능을 제공합니다.