나의 첫 기술 블로그 함께 기록해요

리스트는 data를 순서대로 저장하는 자료구조 여러 데이터가 일직선으로 연결된 선형구조 하나의 변수의 여러개의 값을 저장할 수 있음 1차원배열 = 순차리스트 Mylist = [1,3,2,4,5] 원래는 변수 5를 만들어야하는데 Mylist라는 변수하나로 관리가능 메모리주소도 근처에 인접하여 저장 데이터 접근: 리스트 인덱싱 인덱스를 사용하여 순차리스트 관리 인덱스 넘버링은 뒤에서 부터 부를 수도 있음 -> 음수부호(-) 사용 Mylist[0] =1 #인덱스는 0부터 시작 Mylist[-5]=1 #뒤에서 부터 호출시 -1부터 시작 이차원배열 : 행x열 다수의 데이터 집합에 대한 작업 리스트의 리스트 apt=[None]*3 # 아무것도 담기지않은 공간 세개짜리 리스트를 만들겠다 fa=[0]*3 print(f..

Getting Started with HydeNet First we load the library, and do some preliminary manipulation of the mtcars data frame: Network Visualization We have implemented a plot method for HydeNetwork objects, using the DiagrammeR library by Richard Iannone et al. While not implemented in this cran.r-project.org

참여하고 싶은 프로그램이 있어서 알고리즘 인강을 듣기 시작했다. 무료라 그런지 들을 수 있는 기한이 짧다. 단 3일...24강을 3일만에 들어야 하는데 어제 집들이로 인해 강의를 아예 못들었다.(라는 핑계) 그래서 이틀만에 인강을 완강해야 해서 하루에 12개를 목표로 잡았다. 코드를 미리 쳐보고 검토하는 방식으로 진행하고자 했는데 시간이 촉박해서 우선 미리 짜여진 코드를 보고 이해하고 후에 혼자 복습하며 코드를 짜보는 연습을 해야겠다. 가는 날이 장날이라고 내일은 13:00~18:00까지 빅데이터 토론회?가 있어서 업무상 빠지지 못하고 참석해야한다... 원래 인턴이라서 안가도 되는데 부장님이 참석하는걸 추천해주셨다. 감..감사합니다..부장님 😳 점심은 원래 안먹고 여자휴게실에서 휴식을 취하는데(꿀잠) 차..

시간복잡도 빅오표기법(Big O) def sum_ex1(N): sum = 0 for n in (1,N+1): sum += n return sum print(sum_ex1(100)) print(sum_ex2(1000)) 시간복잡도: O(n) n이 변하는 것에 따라 반복도가 바뀐다 def sum_ex2(N): return N*(N+1) //2 시간복잡도:O(1) 한번의 동작으로 결과가 나옴(상수식) def ex_30: print("hello!) 시간복잡도: O(1) def ex_40(N): for n in N: for m in N: print(n,m) 시간복잡도: O(n2) factorial(n): if (n=1) return 1 return n*factorial(n-1) 시간복잡도: O(n) 재귀함수로 n..

(현재스펙) 자격증 - 정보처리기사 - 사회조사분석사 - ADSP(데이터분석준전문가) - GA(구글 애널리틱스) - PRINCE2 (프로젝트분석방법론) - 한국사 1급 어학성적 - 토익 765 - 토스 레벨6 경험사항 경력사항 (개선/추가할것) 토익 850이상(420회) 응시 오픽 IH 금융 관련 인턴 경험 만들기 금융권취업박람회 참석 -우수면접자 선발되기 금융 자격증 준비 -매경테스트 최우수 전산/통계 자격증 준비 -사회조사분석사2급(4회차 응시) -정보처리기사(3회차 응시) -빅데이터분석기사(1회차 응시) -SQLD *왜 은행에서 근무하고 싶은지 *은행 직무 파악 -> 세부 직무 선정 *경제신문 구독

격자데이터 유동인구 데이터 건물 및 시설 분류 에 대한 위치정보 좌표변환 데이터 전체리가 가장 큰 비중을 차지 csv 파일을 shp파일로 바꾸는 과정 좌표값을 격자로 매칭시키는 과정 과 같은 반복적인 작업들 모델 설계 및 분석 진행 지수/가중치 모델 최종입지 선정 격자에 순위 매기기 지수가중치 방법을 기초로 여러가지 방법이 있음 전기차 충전소 이용량 데이터 제공 불가하여 거리계산식을 추가하여 분석진행 표준분석모델에서는 아래 사용 상관분석 수요예측 1. anaconda prompt 상에서 패키지 설치 (패키지 설치 오류방지를 위해 관리자 권한으로 실행) folium 패키지: 파이썬 내에서 지도를 보기위한 패키지 haversine: 두 좌표간 거리계산식을 제공하는 패키지 점두개의 위경도값만 입력하면 거리가 ..

데이터 분석 방법론 = 분석 프로세스 분석 방법론은 상세한 절차(Procedures), 방법(Methods), 도구와 기법(Tools&Techniques), 템플릿과 산출물(Templet&Outputs)로 구성 기업의 합리적 의사결정을 가로막는 장애요소: 고정 관념(Stereotype), 편향된 생각(Bias), 프레이밍 효과(Framing Effect: 문제의 표현 방식에 따라 동일한 사건이나 상황임에도 불구하고 개인의 판단이나 선택이 달라질 수 있는 현상) 등 폭포수 모델(Waterfall Model) -> 프로토타입 모델(Prototype Model) -> 나선형 모델(Spiral Model) 폭포수 모델 단계를 순차적으로 진행하는 방법 문제가 발견될 시 피드백 과정 수행 이전 단계가 완료되어야 다..

분석기획? 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리 할 수 있는 방법을 사전에 계획하는 일련의 작업 분석주제의 4가지 유형 -분석의 대상(what)과 분석의 방법(how) 목표시점별 분석 기획 방안 -문제해결을 위한(Problem Solving) 단기적인 과제 중심적인 접근 방식: 갑자기 이벤트 발생 -분석 과제 정의를 위한(Problem Definition) 장기적인 마스터 플랜 방식: 문제를 다시 정의해야 함 분석 기획시 고려사항 1. 가용데이터 2. 적절한 활용방안과 유스케이스 탐색 (벤치마킹과 내재화) 3. 장애요소들에 대한 사전계획 수립(위험관리, 변화관리(Change Management) 종류 정형데이터 반정형데이터 비정..