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선형대수학- 스칼라, 벡터, 매트릭스 기초의 의해

본 포스트는 Khan Academy, 인공지능을 위한 선형대수를 기본으로 만들어졌습니다. 저또한 배우는 입장에서 공부하며 쓴 글이기 때문에 댓글 달아주시고 서로 이해하도록 하면 좋겠습니다. §스칼라, 벡터, 매트릭스 의 이해 스칼라(Scalar)는 하나의 숫자를 의미하며 소문자로 표기합니다. e.g. 1,2,3,4,7,... 벡터(Vector)는 순서가 있는 array(배열)을 의미하며 소문자 볼드체로 표기합니다. 순서가 정해져 있지 않은 array를 Set이라 합니다. e.g. 벡터는 row vector (nx1) = a horizontal vector과 column vector (1xn)= a vertical vector 가 있습니다. 기본적으로 vector 을 나타낼 때는 column vector을..

취준일기 2020.03.20
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matplotlib, java, mariadb, 딥러닝, 비주얼스튜디오코드, 다핏, 데이터분석, 큐넷, 정보처리기사, edwith, 메소드, 데이터베이스, 자바, 파이썬, 머신러닝, Python, HeidiSQL, 정보처리기사실기, 데이터사이언스, C언어,

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